Madiun, 31 desember 1984, Dosen komputer dan Programmer. Bidang komputer yang diminati adalah software dengan konsentrasi database dan web programming, telah menyelesaikan S2 Komputer jurusan Software engineering, dan S3 masih dalam perjuangan,..mohon doanya,..
Sebuah link exchange adalah suatu konfederasi dari situs web yang beroperasi mirip dengan sebuah web ring. Webmaster mendaftarkan situs web mereka dengan organisasi pusat, yang menjalankan pertukaran, dan pada gil...
Jika suatu sistem mengandung elemen yang mengikut sertakan faktor kemungkinan, model yang digunakan adalah model Monte Carlo. Dasar dari simulasi Monte Carlo adalah percobaan elemen kemungkinan dengan menggunakan sampel random (acak).
Metode ini terbagi dalam 5 tahapan: 1.Membuat distribusi kemungkinan untuk variabel penting 2.Membangun distribusi kemungkinan kumulatif untuk tiap‐tiap variabel di tahap pertama 3.Menentukan interval angka random untuk tiap variabel 4.Membuat angka random 5.Membuat simulasi dari rangkaian percobaan
Penjelasan dari ke 5 tahapan tersebut adalah sebagai berikut:
1.Membuat distribusi kemungkinan untuk variabel penting Gagasan dasar dari simulasi monte carlo adalah membuat nilai dari tiap variabel yang merupakan bagian dari model yang dipelajari. Banyak variabel di dunia nyata yang secara alami mempunyai berbagai kemungkinan yang mungkin ingin kita simulasikan. Salah satu cara umum untuk membuat distribusi kemungkinan untuk suatu variabel adalah memperhitungkan hasil di masa lalu. Kemungkinan atau frekuensi relative untuk tiap kemungkinan hasil dari tiap variabel ditentukan dengan membagi frekuensi observasi dengan jumlah total observasi.
2. Konversi dari distribusi kemungkinan biasa, seperti pada kolom kanan tabel 2 menjadi distribusi kumulatif dilakukan dengan menjumlahkan tiap angka kemungkinan dengan jumlah sebelumnya seperti pada tabel
3.Menentukan interval angka random untuk tiap variabel Setelah kita menentukan probabilitas kumulatif untuk tiap variabel yan termasuk dalam simulasi, kita harus menentukan batas angka yang mewakili tiap kemungkinan hasil. hal tersebut ditujukan pada interval angka random. Penentuan interval didasari oleh kemungkinan kumulatif
3. Membuat angka random Untuk membuat angka random kita bisa menggunakan software Microsoft Excel dengan menggunakan perintah Randbetween, misal untuk angka random dari 1‐100, kita tuliskan perintah: =randbetween(1,100) dan diulangi sejumlah baris yang diperlukan.
4. Membuat simulasi dari rangkaian percobaan Kita bisa membuat simulasi dari sebuah eksperimen dengan mengambil angka random dari gambar diatas, misal kita akan membuat simulasi untuk 10 hari, kita ambil Kolom A1‐A10. Cara penentuan permintaan adalah dengan ditentukan oleh angka random. Contohnya bila angka random adalah 56, angka itu terletak pada interval 36 s/d 65 yang berarti permintaan 3 buah ban
Mas mau tanya ni ttg Simulasi Monte Carlo,,karn saat ini sy sdg skripsi dgn mengambil judul analisa pendapatan daerah dari parkir dgn pendekatan monte carlo..Jadi sy mau tanya2 ni beberpa ttg simulasi,,krn sy msh agak bingung dgn simulasi mas,, 1. Apa arti dari simulasi itu sendiri ?
1. Untuk apa sebenarnya dilakukan simulasi itu (Tujuan simulasi) ?
2. Kapan simulasi digunakan ?
3. Ada berapa macam model simulasi dan apakah dalam penerapannya dalam suatu kasus itu sama atau berbeda ?
4. Kenapa digunakan Simulasi Monte Carlo dalam penelitian ttg perparkiran ini (Menghitung jumlah kendaraan parkir dan pendapatan dalam 365 hari) ? Kenapa tidak menggunakan metode simulasi yang lain ?apa ada perbedaannya ? Apakah ada metode lain selain metode Simulasi ?
5. Apa keunggulan Monte Carlo dibandingkan model simulasi yang lain ?
6. Kapan Simulasi Monte Carlo dapat diterapkan ?
Baru ini yang bisa saya tanyakan mas,,Kalau bisa mas mau menambahkan beberapa teori/referensi ttg Simulasi lagi soalnya saya belum terlalu mengerti/paham ttg Simulasi secara umum dan khususnya...
Subscribe to this comment's feed
1. Apa arti dari simulasi itu sendiri ?
1. Untuk apa sebenarnya dilakukan simulasi itu (Tujuan simulasi) ?
2. Kapan simulasi digunakan ?
3. Ada berapa macam model simulasi dan apakah dalam penerapannya dalam suatu kasus itu sama atau berbeda ?
4. Kenapa digunakan Simulasi Monte Carlo dalam penelitian ttg perparkiran ini (Menghitung jumlah kendaraan parkir dan pendapatan dalam 365 hari) ? Kenapa tidak menggunakan metode simulasi yang lain ?apa ada perbedaannya ? Apakah ada metode lain selain metode Simulasi ?
5. Apa keunggulan Monte Carlo dibandingkan model simulasi yang lain ?
6. Kapan Simulasi Monte Carlo dapat diterapkan ?
Baru ini yang bisa saya tanyakan mas,,Kalau bisa mas mau menambahkan beberapa teori/referensi ttg Simulasi lagi soalnya saya belum terlalu mengerti/paham ttg Simulasi secara umum dan khususnya...
Thank's...